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数据中台助力数字化转型
发布时间:2021-04-08 浏览人数:2844次 新闻来源:CTO

对企业来说,其构建的数据中台底层要为自身提供基本的大规模数据的处理能力,能够应对大型活动时的数据应用,比如双11,这样的底层要增加各种各样的计算引擎,包括实时计算/流式计算等,让企业可以满足应用使用的各种需求。而且这个底层架构必须是灵活的,如果这个架构不灵活的话,或者架构的搭建不能适应长期需求,那可能有时需要改造底层架构,会导致上面的应用也全部调整,这对于企业来说是不现实的。

 

数据中台具备数据开发能力


数据中台还要具备数据开发能力,即包含各种各样的工具的能力,如可视化工具、分析工具、清洗工具、建模工具、自动关联工具、模型管理部等。中台可以为企业提供一系列工具,让技术部门尽可能的去少写代码,去自由使用这些数据。

 

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数据中台具备数据应用开发能力


中台还要具备应用开发的能力,从应用的开发到发布到支付再到管理下载,以及建立自己的算法库,应用复制,模板开发等都需要具备这些能力,甚至有些能力需要第三方来开发,这就要求企业要制定数据战略,要具备脱敏的环境。企业的应用开发过程是纯机器决策型,是不需要人为干预的话,那么中台便要具备数据自我维护,自我纠错和质量预警的能力,我们把它叫数据健康,它能快速的检查自己的数据质量和数据纠错问题。

 

数据中台具备数据市场


在具备应用开发能力之后,企业可以形成自己的数据市场,因为会把一些外部的供应商的数据整合进来,将外部数据的接口帮企业打通,从而形成数据市场。

 

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数据中台具备应用市场


在数据市场之上,会形成企业自己的应用市场,就是从浅层的应用,中层的应用和深层的应用从而形成应用市场,就是将各种应用积累起来,最终形成一个以数据价值激励为导向的组织。

 

数据中台具备算法市场


一些大型公司会配备算法市场,会内置的阿尔法算法,比如企业可以用算法定义一个长线用户或一个保守型用户。某个算法在当初研发时可能会固化在某一个场景里面,但企业最好是能够复用这些算法,否则会造成浪费。

 

数据中台具备数据工具


最后,数据中台要提供各种各样的工具,让业务人员和技术人员都能自由使用。里面可能有分析工具、挖掘工具、清洗工具、治理工具,去标签工具、可视化工具等。这些工具一方面要多,另一方面要赋能一线员工,以及工具之间不能孤立存在。



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关键词:数据中台
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